细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。
煤矸分离设备
TDS智能干选机
通过大数据分析，实现煤炭和矸石的数字化识别，借助高速电磁阀控制的高压风喷吹，精准分离煤矸。 TDS智能干选机在不同地区、煤质场景中的广泛应用为美腾积累了大量煤质数据，进而研发出48种算法模型（包括物块分割、分类及喷吹 MHAI智能分选系统是我们公司与北大清华博士团队自主研发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械系统，有效的解决了传统水洗（跳汰）煤矸石时水资源浪费、传统人工选矸的人力成本及员工工伤风险等，通过图像识别、人工智能深度学 MHAI智能矸石分拣系统鹤壁市煤化机械有限责任公司2024年1月3日 详细介绍了煤矸石分选机器人的系统组成、智能识别系统以及执行机构，智能煤矸石分选机器人使用YOLOv5网络迅速对煤矸石进行定位，可将矸石的形状、大小、位置、速度 智能煤矸石分选机器人的研究与应用新煤网该设备采用XRT技术对一定粒度范围的块煤进行自动识别，分辨出精煤和煤矸石，采用阵列式高压气喷装置，逐一分选，从而实现智能干选目的。 设备具有分选精度高、处理量大、绿色环保、安全稳定等特点，可有效替代现有人工拣选、跳 智能煤矸石分选机 自动化 高效快捷 YingYong
井下煤矸分离技术在矿山开采中的应用研究百度文库
井下煤矸分离的核心技术是采用动筛跳汰机分选原煤和分离块矸，井下煤矸分离入洗范围为0～350mm。 主要设备由动筛体、分级筛、机械驱动机构、脱水设备和自动排矸装置等组成。2021年12月12日 中平自动化公司自主研发的这套智能选矸系统不仅能解决煤矿传统选矸方式效率低、精度差、职工劳动强度大且安全风险高等问题，还适用于大型选煤厂。 “ 我们研发的智能选矸系统包括针对煤炭生产单位的M系列和针对 矸石选出率95%+！平煤神马中平自动化自主研发智 【摘 要】先介绍了跳汰法、重介法等井上煤矸分选方法及其弊端,并对煤矸液压式自动分选机、弹力式煤矸分选机、旋转冲击式井下煤矸分离机、井下选煤系统等井下煤矸分选设备与分选方法 煤矸石井下分选研究 百度文库摘要华丰煤矿在主运输系统中建立煤矸分离系统,将煤中大块矸石分离,经拣选、破碎后将矸石充填到采空区或报废巷道, 实现以矸换煤井下矸石不转移目标,提高矿井经济效益。 关键词煤矸分离 井下煤矸分离技术研究 百度文库
淄博矿业集团许厂煤矿井下煤矸分离技术研究北京矿大能源与
2016年11月30日 该煤矸分离设备各项技术性能技术均达到设计要求，矸石的分选率在96％以上，分选后的矸石中的含煤率3％左右，效果较好。2024年10月24日 IDS 智能干选机是唐山神州机械集团公司自主研发的适用于 25300mm 粒级的煤、矸分离的智能分选设备。该设备采用智能识别方法，通过大数据分析，对煤和矸石进行数字化识别，具有分选效率高、运转平稳，完全智能化，免人工值守等优点。产品中心唐山神州机械集团有限公司2019年6月6日 煤矸分选是煤炭生产的重要工作之一，传统的人工分选具有劳动量大、效率低、粉尘多、对人体危害等问题。随着选煤技术的不断进步，人工操作已逐渐被自动分选设备替代 [14]。目前国内外应用较为成熟的煤矸自动分选设备主要采用 γ 和X射线检测法。煤矸分选机器人图像识别方法和系统2020年2月28日 煤矸石快速高效的分离是提高煤质的主要途径，将推动洁净煤技术的发展 [1]。目前γ射线透射法和X射线透射法煤矸分选技术比较成熟，但存在辐射危害，应用上受到了限制 [2]。将激光三维扫描测量体积与动态称重相结 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化
选煤设备选煤机械洗煤设备－唐山神州机械集团有限公司
2024年10月24日 IDS 智能干选机是唐山神州机械集团公司自主研发的适用于 25300mm 粒级的煤、矸分离的智能分选设备。该设备采用智能识别方法，通过大数据分析，对煤和矸石进行数字化识别，具有分选效率高、运转平稳，完全智能化，免人工值守等优点。X射线智能煤矸石分选机原理及构成采用大功率X射线源及高精度双能成像系统，针对不同的煤质特征建立与之相适应的分析模型，通过智能识别方法和数据分析，对煤与矸石进行数字化识别，*终通过排矸系统将矸石排出。主色选设备智能煤矸石分选机 煤矸干选机 2018年12月1日 1)煤矸分拣机器人将机器视觉技术、机器人技术和深度学习技术结合，实现了一种井上的煤矸分离方法，其设备成本较低，分拣效率较高，并且满足绿色开采的要求，同时改善了煤矿工作者工作环境。基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究2019年5月15日 煤矸分选将向智能化和自动化的方向发展，让计算机和程序来代替人工，实现煤矸完全井下分离。 由于煤矿井下条件环境的限制，煤、矸分选技术应满足的条件:设备简单、安全可靠、分选能力大、运行寿命长的特点发展。 114研究对象 1、煤 毕业论文：《煤矸石分选机的设计》doc文档在线预览
基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 系统的主要目标是实现对煤和矸石的识别和分选，提高煤的质量及更有效地利用矸石。系统分为3个部分 [5] ：检测部分、识别控制部分和执行分选部分。 (1) 检测部分：包括胶带传感器、X射线源、X射线线阵探测器XCard、数据采集卡XDAQ、CCD摄像机 2019年11月30日 3 井下煤矸分选方法 3 1 井下典型分选技术 根据原煤分选的难易程度及可选性，井下典型的煤矸分选技术包括新型跳汰分选、旋流器分选、重介浅槽分选、动筛跳汰分选和γ射线分选5种技术 [1721]。这5种技术或者相互结合可达到全粒级分选、煤矸分离 煤矿矸石井下分选协同原位充填开采方法2022年9月1日 煤矸图像识别是基于伪双能X射线透射（XRT）的煤矸分选技术重要环节。受煤矸紧贴或遮挡导致煤矸图像难以分割和基于人工阈值判别易导致煤矸分类识别错误影响，现有的煤矸识别方法精度不高。提出一种XRT煤矸智能识别方法。采用感受野模块（RFB）与U−Net模型相结合的模型（RFB+U−Net模型）实现 X射线透射煤矸智能识别方法2024年7月5日 此外，干法煤矸分离设备也因其独特的优势而备受关注。这种设备能够在无水环境下实现煤与煤矸石的分离，大大降低了运行成本和能耗。在缺水地区和高寒地区，这种设备的应用更是具有不可替代的价值。煤矸石和煤如何分离，哪种设备好用
MHAI智能矸石分拣系统鹤壁市煤化机械有限责任公司
MHAI智能分选系统是我们公司与北大清华博士团队自主研发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械系统，有效的解决了传统水洗（跳汰）煤矸石时水资源浪费、传统人工选矸的人力成本及员工工伤风险等，通过图像识别、人工智能深度学 2014年5月1日 3毛煤井下排矸技术装备31选择性破碎工艺系统根据煤与矸石的硬度差异，先利用破碎设备将煤击碎，而矸石保持原有粒度，再用筛分50设备将煤与矸石分离。英国利兹大学的LWade教授研制了“井下煤矸分选机”，并且已在“HayRoydsColliery”进行工业性试验[6]。煤矿井下煤矸分离技术与装备初步探讨 豆丁网2024年10月24日 IDS智能干选机是唐山神州机械集团公司自主研发的适用于 25300mm 粒级的煤、矸分离的智能分选设备。该设备采用智能识别方法，通过大数据分析，对煤和矸石进行数字化识别，具有分选效率高、运转平智能分选系统智能干选机55煤矸分离系统设备装机功率为120kW，运行负荷功率约50kW，每天运行12h，每年耗电216万kWh，运行电费为1296 万元。 本项目实施后可以长期为矿井服务，其综合经济效益为：352+12+2801296=31524万元/年。 6、结束语 在传统的煤炭开采系统中 煤矸分离系统在煤矿中的应用百度文库
矿井煤矸分装分运实现绿色开采 百度文库
矿井煤矸分装分运实现绿色开采33监控设备。为了更好地实现煤矸分离，在工作现场安装照明装置，联系，电铃信号，运输机综合保护装置，安装监控设备，监控设备与地面调度室微机连接，在调度室就可直接看到手捡矸石的效果。 各设备技术数据 2021年12月12日 煤矸分离 是煤矿生产过程中的必须工序，可减少入洗成本，提升成品煤品级，提高煤企经济效益 低、精度差，职工劳动强度大且安全风险高等问题，该公司成立项目组，立项研发智能选矸设备。 项目组通过对智能选矸系统的研究，探索X 光 矸石选出率95%+！平煤神马中平自动化自主研发智能选矸 2016年4月16日 当煤水分离任务完 成后，关闭给料阀门，启动液压缸推动移动压板，把 过滤后的滤板打开， 同时把另一端的滤板压紧，滤 板压紧后打开注料阀门，对压紧滤板端注料，对该 煤水进行分离，直至滤液不再流出，则完成另一端 滤室煤水分离任务。 3 设备布置 根据煤矿井下煤水快速分离工艺与设备研究 豆丁网2024年6月15日 煤矸分离系统管理制度煤矸分离管理制度煤矸分离系统简介我公司井下煤矸分离系统采用重介浅槽排矸工艺,生产能力与矿井最大生产能力相匹配,总体建设规模为1400万ta,系统总体设计为从井下北区胶带大巷皮带截取毛煤,首先利用滚轴筛对毛煤进行分级,筛下,咨信 制度汇编—煤矸分离系统制度doc咨信网
基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究
地拣取矸石ꎬ实现煤矸分拣机器人的智能化分拣ꎮ 煤矸分拣机器人的整体流程如图2所示ꎮ 2 煤矸分拣机器人关键技术 21 基于深度学习的煤矸图像识别方法 煤矸分拣机器人的视觉识别系统主要有识别和 定位作用ꎮ现有机械分选中的识别方法如机械振动、2022年11月29日 （1）根据井下煤矸分离与矸石处置系统工艺流程及设备选型，确定井下煤矸分离硐室合理选址，开展煤矸分离硐室、矸石料浆（膏体）制备硐室、矸石料浆（膏体）充填硐室及巷道总体布置设计研究，给出大断面硐室最优布置方案，提出合理的施工技术。神东煤炭乌兰木伦煤矿井下煤矸分离及矸石处置技术研究与 2020年4月28日 摘要：就我国煤炭行业井下煤矸分离及综合机械化固体充填采煤技术的发展现状，结合煤矸分离技术以及采煤设备 及工艺，讨论并研究煤矿井下固体充填采煤系统以及采煤流程、效果等方面的问题。该技术的应用在提升了开采质量和效率的同时 井下煤矸分离与综合机械化固体充填采煤技术刘磊中国期刊网井下煤矸分选系统一般集中设置，煤矸分选系统处理能力要求大，煤矸分选设备和硐室断面尺寸较大，硐室施工难度较大。 按照井下工作面配置个数有“一井两面”、“一井三面”2种生产方式。《中国煤炭杂志》官方网站
TDS智能干选机
美腾科技独立研发的TDS智能干选机，作为一款煤矸智能分选设备，突破了传统矿物加工工艺的局限。截至2023年6月30， 已累计销售300余台，实现了超过水洗（跳汰）的分选精度，革新了百年传统煤炭水洗工艺，优越的性能和稳定的运行使其成为行业内的首选设备。2022年4月12日 介绍了智能选矸机器人应用与研究现状，指出目前智能选矸机器人主要基于X射线和图像识别原理，利用高压气动分拣和桁架机器人抓取进行煤矸分离；智能选矸机器人分拣执行机构主要有桁架式、并联式、串联式等类型，响应速度快，常常以“拨”和“抓”的形式分离矸石；在胶带 智能选矸机器人关键技术研究基于深度学习轻量化的改进SSD煤矸 快速 分选模型 李娟莉1ꎬ2ꎬ魏代良1ꎬ2ꎬ李 博1ꎬ2ꎬ文 小 快速识别模型DSR－SSD应用深度可分离 卷积代替主干特征提取网络中的普通卷积ꎬ减少了模型的计算量ꎻ 将RFB模块融入到SSD模型中ꎬ提高了模型的 SSD 煤矸快速 分选模型 NEU2020年11月26日 人工拣选是利用人工将矸石从块煤中分离出来，或者把煤块从矸石中分离出来，根据煤质特性和工艺流程的不同而拣选方式不同。人工拣选方法简单，但当煤产量较大时会严重影响选矸(选煤)质量，而且工人劳动强度非常大，工作效率非常低，工作环境十分恶劣。这项拣选煤矸方法，效果不错！矸石
基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究 CSDN博客
2022年11月5日 西安科技大学机械工程学院曹现刚教授团队提出一种基于煤矸图像识别和定位方法，并采用多机械臂协同煤矸分拣策略的煤矸分拣机器人。该机器人将机器视觉技术、机器人技术和深度学习技术结合，分拣效率高，煤矸快速识别和定位方法对煤矸混合样本下的目标识别准确率达到7692%。2024年10月24日 IDS 智能干选机是唐山神州机械集团公司自主研发的适用于 25300mm 粒级的煤、矸分离的智能分选设备。该设备采用智能识别方法，通过大数据分析，对煤和矸石进行数字化识别，具有分选效率高、运转平稳，完全智能化，免人工值守等优点。产品中心唐山神州机械集团有限公司2019年6月6日 煤矸分选是煤炭生产的重要工作之一，传统的人工分选具有劳动量大、效率低、粉尘多、对人体危害等问题。随着选煤技术的不断进步，人工操作已逐渐被自动分选设备替代 [14]。目前国内外应用较为成熟的煤矸自动分选设备主要采用 γ 和X射线检测法。煤矸分选机器人图像识别方法和系统2020年2月28日 煤矸石快速高效的分离是提高煤质的主要途径，将推动洁净煤技术的发展 [1]。目前γ射线透射法和X射线透射法煤矸分选技术比较成熟，但存在辐射危害，应用上受到了限制 [2]。将激光三维扫描测量体积与动态称重相结 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化
选煤设备选煤机械洗煤设备－唐山神州机械集团有限公司
2024年10月24日 IDS 智能干选机是唐山神州机械集团公司自主研发的适用于 25300mm 粒级的煤、矸分离的智能分选设备。该设备采用智能识别方法，通过大数据分析，对煤和矸石进行数字化识别，具有分选效率高、运转平稳，完全智能化，免人工值守等优点。X射线智能煤矸石分选机原理及构成采用大功率X射线源及高精度双能成像系统，针对不同的煤质特征建立与之相适应的分析模型，通过智能识别方法和数据分析，对煤与矸石进行数字化识别，*终通过排矸系统将矸石排出。主色选设备智能煤矸石分选机 煤矸干选机 2018年12月1日 1)煤矸分拣机器人将机器视觉技术、机器人技术和深度学习技术结合，实现了一种井上的煤矸分离方法，其设备成本较低，分拣效率较高，并且满足绿色开采的要求，同时改善了煤矿工作者工作环境。基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究2019年5月15日 煤矸分选将向智能化和自动化的方向发展，让计算机和程序来代替人工，实现煤矸完全井下分离。 由于煤矿井下条件环境的限制，煤、矸分选技术应满足的条件:设备简单、安全可靠、分选能力大、运行寿命长的特点发展。 114研究对象 1、煤 毕业论文：《煤矸石分选机的设计》doc文档在线预览
基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 系统的主要目标是实现对煤和矸石的识别和分选，提高煤的质量及更有效地利用矸石。系统分为3个部分 [5] ：检测部分、识别控制部分和执行分选部分。 (1) 检测部分：包括胶带传感器、X射线源、X射线线阵探测器XCard、数据采集卡XDAQ、CCD摄像机 2019年11月30日 3 井下煤矸分选方法 3 1 井下典型分选技术 根据原煤分选的难易程度及可选性，井下典型的煤矸分选技术包括新型跳汰分选、旋流器分选、重介浅槽分选、动筛跳汰分选和γ射线分选5种技术 [1721]。这5种技术或者相互结合可达到全粒级分选、煤矸分离 煤矿矸石井下分选协同原位充填开采方法2022年9月1日 煤矸图像识别是基于伪双能X射线透射（XRT）的煤矸分选技术重要环节。受煤矸紧贴或遮挡导致煤矸图像难以分割和基于人工阈值判别易导致煤矸分类识别错误影响，现有的煤矸识别方法精度不高。提出一种XRT煤矸智能识别方法。采用感受野模块（RFB）与U−Net模型相结合的模型（RFB+U−Net模型）实现 X射线透射煤矸智能识别方法
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